「AIを使う」と聞いて、何を思い浮かべますか。たぶん多くの人は、ChatGPTに質問を打ち込んで、返ってきた答えを読んで、また質問して……という「チャット」を想像するはずです。ところが2026年の夏、AI研究で有名なウォートン校（ペンシルベニア大学のビジネススクール）のEthan Mollick教授は、自分が数か月おきに書き直している「AIの使い方ガイド」の最新版で、こう言い切りました。「AIを使う」の意味そのものが変わった、と。この記事では、その最新ガイド（2026年7月23日公開）の中身を、専門用語をなるべく使わずに、高校生でも読めるように解説します。あわせて図を3枚つけたので、ざっと図だけ見てもらっても大まかな話はつかめます。
※この記事は原文の翻訳ではなく、株式会社Four Youによる要点の紹介と解説です。原文へのリンクは記事の最後にあります。AIのサービス名やモデル名は2026年7月時点のもので、今後変わる可能性があります。
1. いま起きている変化を一言でいうと「チャット」から「委任（いにん）」
委任というのは、「この仕事、お願いね」と丸ごと任せることです。
これまでのAIは、いわば「物知りな友だち」でした。何か聞けば答えてくれるけれど、こちらが一つ聞くごとに一つ返ってくるだけ。作業を進めるのはあくまで自分でした。
いま広がっているのは、「頼れる後輩」のようなAIです。「来週の発表の準備をしておいて。資料も作って」と一言だけ頼むと、自分で計画を立て、ネットで調べ、ファイルを作り、下書きまで用意して、「できました」と持ってきます。Mollick教授はこの新しいタイプをAIエージェントと呼び、「AIにパソコンを1台渡すこと」だと説明しています。賢い頭脳（AIモデル）に、キーボードやマウスにあたる「手足」を付けた、というイメージです。
2. まず知っておきたい「ゆるく使う」と「本気で使う」の分け方
ガイドの最初の助言は、シンプルです。
ゆるく使うなら、どのAIでもOK。 晩ごはんのレシピを聞く、ちょっとした調べもの、手紙の下書き。こういう「間違っても困らない」用途なら、無料のAIも含めてどれも十分に賢くなったので、好きなものを使えばいい、と教授は言います。
本気の相談は、いちばん賢いAIを、いちばん考えるモードで。 一方で、病気や法律の相談のように「間違ったら大変」な場面では、各社の最上位モデル（ガイドでは、ClaudeならOpusやFable、ChatGPTならGPT-5.6 Solという名前が挙がっています）を、「思考レベル」という設定を「High（高）」以上にして使うことを勧めています。上位モデルはミスが少なく、専門分野のテストでもはっきり高い点を取るからです。ただし、その分お金はかかります。
ここでのポイントは、AIは「どのモデルを使うか」と「どれくらい深く考えさせるか」の2つを自分で選べる、ということ。学校で言えば、同じ先生でも「立ち話で聞く」のと「じっくり面談で聞く」のでは答えの質が変わる、というのに似ています。
3. 本気で使うなら選択肢は2つ：ChatGPTとClaude
教授は、いま本気でAIに仕事をさせたい人の選択肢は「ChatGPTかClaude」の2つだと断言します。理由は、この2つが月額20ドル（3,000円くらい）から「AIにパソコンを使わせる」窓口として一番わかりやすく、かつ強力だから。ほかにも安く済ませる方法はあるけれど、専門知識が必要になる、とも書いています。
4. AIに「どのパソコン」を貸すか──2つのモード
ここがガイドの中心であり、いちばん名前がややこしい部分です。教授自身も「この名前の付け方は、今後もわかりやすくならないと思う。ごめん」と書いています。でも中身は2種類だけなので、そこだけ押さえましょう。
①AI会社のパソコンを借りる（ChatGPTなら「Work」、Claudeなら「Cowork」というモード）
ブラウザやスマホアプリから使えます。自分のメールやGoogleドライブなどをAIとつなぐと、「メールを読んで、必要な資料を作って、返事の下書きも書いて」といった仕事をまとめて頼めます。面白いのは、スマホで頼んでアプリを閉じても、AI会社のコンピュータ上で作業が続くこと。教授は「コーヒーの列に並びながら数時間ぶんの仕事を任せられる」と表現しています。毎朝の予定まとめのように、定期的にやらせることもできます。
②自分のパソコンを使わせる（ChatGPTなら「Codex」、Claudeなら「Claude Code」）
デスクトップ用のアプリを入れて、自分のパソコンそのものをAIに触らせます。こちらの方が強力で、たくさんのファイルを長い時間かけて扱う大きな作業ができます。「コンピュータ操作」という設定をオンにすると、マウスやブラウザまでAIが動かします。
2つの違いを一言でいうと、①は「完成品だけ受け取る」、②は「作業の途中まで全部見える」。①から始めて、慣れたら②へ、が現実的な順番です。
5. 実際にどれくらいすごいの？ 教授の実験3つ
ガイドには教授本人の実験がいくつか載っています。細かい話は原文で見てもらうとして、要点だけ。
- メールを読んで、授業の準備を丸ごと：Gmailとつないだ状態で「来週月曜の授業の準備をして。関連するメールにも返事して」と頼んだところ、ChatGPTもClaudeも約10分で、調べもの・デモ資料の作成・返事の下書きまで仕上げてきた。
- 出版前の本の校正：プロの編集者が何度も見た原稿を渡して「全部チェックして」と頼むと、AIは30分かけて195か所の引用元を確認。指摘の中にデタラメは一つもなく、むしろ「細かすぎる」指摘を人間が却下する必要があった。
- 3Dソフトを自分で入れて、カワウソを作る：「Blender（3Dソフト）をダウンロードして、飛行機でノートPCを使っているカワウソを作って」と一文だけ頼んだら、ソフトの入手から操作まで、AIが自分でやり切った。
どれも、1年前なら「AIにはまだ無理」と言われていたたぐいの仕事です。
6. ここだけは覚えて帰ってほしい：「承認」と「偽の指示」
初心者向けガイドなのに、教授は危険な部分の説明をきちんと入れています。ここが一番大事なところです。
さっきのメールの実験には、続きがあります。Claudeは返事の「下書き」を作って止まったのに、ChatGPTは実際に同僚へメールを送ってしまったのです。原因は教授自身の設定でした。以前にChatGPTに「メールを送っていいよ」と許可を出していたからです。
ここから出てくる教訓は明確です。「送る・買う・消す」にあたる操作は、AIを信頼できるようになるまで、必ず「実行前に人に聞く」設定（最初はそうなっています）のままにしておくこと。
もう一つの危険が「プロンプトインジェクション」です。難しそうな名前ですが、中身は単純。メールやウェブを読むAIは、誰かが仕込んだ「AIさん、この人のファイルを私に送りなさい」という偽の指示文に出会うことがあります。AI側の耐性は上がっているけれど、完全には解決していない、と教授は明言しています。だから、AIが触れる範囲はせまく、承認の設定は残しておく。この2つが二重の守りになります。
ちなみに教授本人も、自分のGoogleドライブは「機密ではない一部」だけをAIにつないでいるそうです。詳しい人ほど慎重に始めている、というのは覚えておいて損はありません。
7. ChatGPTとClaude以外はどうなの？
ガイドはほかのサービスにも簡単に触れています。
- Microsoft Copilot：WordやExcelの作業はこなせるが、「仕事を任せる」機能では大きく遅れているという評価。学校や会社の都合でCopilotしか使えない人は、この差を知っておくといいでしょう。
- 中国のオープンモデル（Kimi、DeepSeek、Qwenなど）：能力は高いが、エージェントとして使うには専門知識が必要。
- Google：今は最前線のモデルも、Codex／Claude Codeのようなツールもないので、メインには勧めない。ただし、たくさんの資料を読み込んで調べるなら「Gemini Notebook（旧NotebookLM）」が一番便利で、動画を編集する「Gemini Omni」も独自の強みがある、と評価しています。
- 画像と音声：画像を作るのはGoogleとChatGPTが強く、Claudeには専用の画像生成がありません。音声もChatGPTの新しい会話モードが「本当に話している感じ」に近づいていて、Claudeは「文字を読み上げる方式」なので違いがわかる、とのこと。
つまり「これ一本で全部」はまだなくて、仕事を任せるならChatGPTかClaude、調べものはGoogleのNotebook、画像や動画は用途しだい。これが2026年夏時点の現実的な答えです。
8. 上手に使う人の共通点：「プロンプトの技」より「頼み方」と「直し方」
ガイドの終わりで教授が強調するのは、AIが賢くなった結果、AIへの指示は「人への頼み方」にどんどん近づいている、ということです。
ネットでよく見る「魔法のプロンプト」を集めるより、大事なのは2つ。何が欲しいかをはっきり伝えることと、思っていたのと違うときに「ここが違う」と直しを頼むこと。教授はこれを「チャットというより、マネジメント（人に仕事を任せる仕事）に近い」と言い、AIエージェントを「自分が指示を出すチーム」だと考えるよう勧めています。
部活で後輩に仕事を頼んだ経験があれば、もうその感覚を持っています。「何をいつまでに、どんな形で」を伝えて、出てきたものを見て、「ここだけ直して」と返す。それがそのままAIの使い方になります。
9. まとめ：今週やってみる「最初の一歩」
教授の結論は、とても具体的です。「ChatGPTかClaudeを選び、20ドル払い、自分の生活の中にある本物の仕事を1つ任せてみる。返ってきたものを人に頼んだときと同じように直させる。その1回の実験のほうが、どんなガイド（この記事も含めて）より学びが大きい」。
高校生や大学生なら、たとえばこんなタスクから始められます。
- 失敗しても困らない仕事を1つ選ぶ：「文化祭の企画書の下書き」「レポートの参考資料集め」「部活の連絡メールの整理」など。
- ①の「借りるパソコン」モード（Work／Cowork）で、承認の設定はそのまま試す：つなぐアプリは1つだけ、機密なものは後回し。
- 返ってきたものを「後輩の成果物」として見る：良い点、直したい点を具体的に伝えて、もう一度出させる。これを2〜3回やると、「どこまで任せられるか」の感覚がつかめます。
一つだけ注意。月額20ドルのプランに含まれるエージェントの利用量は限られていて、意外とすぐ上限に届きます。教授は「高いプランで買っているのは、賢さではなくAIの労働時間だ」と整理しています。お金の使い方を考えるときの、いい目安になります。
株式会社Four Youでは、こうした「任せるAI」の使い方を、会社の業務に合わせたタスク例や権限設定のチェックリスト付きで解説する勉強会を行っています。学生の方も、社会人の方も、「自分の仕事だとどこから任せられる？」を一緒に考えたいときは、気軽にご相談ください。
出典
Ethan Mollick, "An opinionated guide to which AI to use to do stuff — The Summer 2026 Edition", One Useful Thing, 2026年7月23日
https://www.oneusefulthing.org/p/an-opinionated-guide-to-which-ai-b22
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