システム開発
AI駆動開発とローコード技術で、開発期間を短縮
従来の開発手法に固執せず、最新のAI技術とローコード・プラットフォームを戦略的に活用。大手企業が求める品質・セキュリティ基準を満たしながら、開発スピードとコスト効率を劇的に改善します。
3つの開発アプローチ
1
ローコード/ノーコード開発
開発期間を従来の1/3に短縮、保守コストを50%削減
Dify活用: エンタープライズ向けAIアプリケーションの高速構築
- •LLMベースの業務自動化ツール
- •カスタマーサポートボット
- •社内ナレッジ検索システム
n8n実装: 複雑な業務フロー自動化
- •API連携による部門横断的なワークフロー
- •データパイプラインの構築
- •定型業務の完全自動化
メリット
- ✓ビジネスユーザーでも運用・修正可能
- ✓開発後の仕様変更に柔軟対応
- ✓ベンダーロックインの回避
2
クラウドネイティブ開発
エンタープライズグレードの信頼性とスケーラビリティ
AWS実装実績
- •サーバーレスアーキテクチャ（Lambda, API Gateway）
- •マイクロサービス基盤（ECS, EKS）
- •データ分析基盤（Redshift, Athena, Glue）
Azure実装実績
- •Azure OpenAI Service統合
- •Cosmos DB活用のグローバル分散システム
- •Power Platform連携による業務効率化
マルチクラウド対応
- •ハイブリッドクラウド設計
- •災害対策とBCP対応
- •コスト最適化とリソース効率化
3
AI駆動開発（AI-Powered Development）
開発生産性を2.5倍に向上
コード生成AI活用
- •GitHub Copilot/Amazon CodeWhisperer統合
- •自動テストコード生成
- •レガシーコードのモダナイゼーション
開発プロセスのAI最適化
- •要件定義の自動文書化
- •アーキテクチャ設計の自動提案
- •コードレビューの自動化
品質保証のAI支援
- •バグ予測とリスク分析
- •パフォーマンス最適化提案
- •セキュリティ脆弱性の自動検出
開発実績と専門領域
業界別ソリューション
金融
リアルタイム不正検知システム、与信判定自動化
製造
IoTデータ収集・分析基盤、予知保全システム
流通
需要予測システム、在庫最適化プラットフォーム
医療
診断支援システム、電子カルテ統合基盤
技術スタック
Backend
Python, Node.js, Go, Java
Frontend
React, Vue.js, Next.js
データ基盤
Snowflake, Databricks, BigQuery
AI/ML
TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
サービスの特徴
ハイブリッド開発戦略
従来開発とローコード/AIを最適に組み合わせ、品質とスピードを両立
エンタープライズセキュリティ
- •ISO 27001準拠の開発プロセス
- •GDPR/個人情報保護法対応
- •ゼロトラストセキュリティ実装
段階的モダナイゼーション
- •レガシーシステムとの共存設計
- •リスクを抑えた段階的移行
- •既存資産の最大活用
運用まで見据えた設計
- •DevOps/GitOps実践
- •監視・アラート自動化
- •SREベストプラクティス適用